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人工智能技术在中国金融行业的应用可以分为应用及智能投研等其他类型应用热点一∶人工智能技术迅速发展热点二∶数据资源日渐丰富信息数据是人工智能技术在金融等行业实现应用的基础要素,中国具有庞大的人口及产业基数,度报告积累方面优势显著,以商业银行为例,中国单家全国性股份制商业银行内部积累的数据量在年已达到以上。丰富的数据资源有利于深度学习等人工智能技术的开发及应用热点三∶智能投顾市场进一步拓展　　尽管推出时间落后于美国市场,但中国智能投顾市场呈析概览现出了迅猛的发展态势,参考美国市场的发展经验,在传统金融机构已经入局的背景下,未来随着中国居民人均可支配收入水平的提高。智能投顾产品凭借管理费率低,投资门

槛低等优势,有望扩大在中国财富管理整体市场中的份额,细分市场规模将进一步扩张在人工智能技术成熟度及可应用性持续提升的背景下,金融企业对人工智能技术在提升金融数据处理分析能力。推动金融服务个性化发展,提升金融风险控制有效性等方面价值的认可程度不断提高,带动该应用市场营收规模在年达到2亿元人工智能技术在中国金融行业的应用概论人工智能引领未来资顾问类,风险控制类服务类,投。